1、核心工作：研究自动驾驶场景中目标分割，目标检测等相关算法的研发，包括语义分割，全景分割，目标检测，多源传感器联合感知（检测、分割、跨相机关联），目标跟踪等；
2、算法实现：负责目标检测相关业务的数据整理、分析、挖掘，提高模型的泛化性；
负责目标检测模型/后处理算法开发，优化，集成调试工作，推动算法在实际产品中落地。
3、前沿跟踪：深度学习目标检测识别新算法的跟踪和测试；
4、研发文档：负责深度学习算法模块软件研发过程中设计相关文档编写。

1、学历要求：硕士及以上学历
2、专业要求：计算机、通信、数学、统计等相关专业，       3、工作经验：3年及以上相关工作经验
4、专业知识：熟练使用C++/C或Python；至少熟悉一种深度学习开源框架，如Pytorch、TensorFlow等；熟悉常见2D/3D目标检测算法，有自动驾驶相关经验或者相关领域论文发表者优先；具有良好的图像处理、机器学习、计算机视觉等方面技术背景；了解模型剪枝、移植等工作
5、能力素质：能够熟练阅读英文文献，并根据文献实现相关算法；具备良好的学习能力，对专业领域的技术有热情、勇于挑战、善于分析和解决问题；责任心强，有良好的团队合作精神。